·编者按·

        从爱琴海之滨远道而来的自适应信号处理、通信与模式识别专家Sergios Theodoridis教授在港中大（深圳）开始新的探索。学术成就享誉世界的他不再关心自己还能发多少篇论文，因为于他而言，从事科研更多是为了满足自己的好奇心。

       在新冠肺炎疫情暴发期间，身处希腊的Theodoridis教授通过录制课程并开设在线答疑课堂的方式为港中大（深圳）的同学们授业解惑。除了传授知识，Theodoridis教授更希望能引导学生发现自己的才能，倾听自己内心的声音，挖掘更好的自己，相信自己。

教授简介

Sergios Theodoridis教授

自适应信号处理、通信与模式识别专家

        Sergios Theodoridis教授曾任希腊国家研究与技术委员会委员，现执教于雅典大学和香港中文大学（深圳）。

        Sergios Theodoridis教授是《机器学习：贝叶斯和优化方法》一书的作者。该书在亚马逊和Elsevier上好评如潮，目前已出版第二版。其合著《模式识别》《模式识别导论：MATLAB方法》《信号处理和系统识别的高效算法》等同样蜚声海内外。

       五年前，Theodoridis教授在一场学术会议中遇到了香港中文大学（深圳）副校长罗智泉教授。交流中，罗智泉教授分享了港中大（深圳）目前的办学情况，以及其“面向全球招聘一流师资”的雄心壮志。Theodoridis教授说："我很了解罗教授和他的科研成果。他是世界上最顶尖的科学家之一。他邀请我参观了港中大（深圳），甚至还把我加入到他和其他同事交流的经管学院微信群。我对他们讨论的内容和研究都很熟悉了"。此外，Theodoridis教授也对中国的科研体系充满着好奇。在他眼里，深圳是中国的硅谷，而世界的未来将在此诞生。在来到深圳前，他对这座快速发展的城市充满着好奇和期待。Theodoridis教授说："我一直很仰慕源远流长的中华文明，我想了解更多的中国文化。我很期待在中国做研究，再加上罗教授的鼓励和我自己对于中国文化的仰慕，我最终下定决心来到港中大（深圳）。”

        Theodoridis教授表示，香港中文大学（深圳）的教学质量非常高，班里前10%到15%的学生都是非常优秀的学生，而且学生对教授非常尊重，“这是一种积极而自然的尊重，学生们都很好学。这一点很特别，和欧洲的情况有些不同”。

2020年春季学期，Theodoridis教授进行线上教学

        在新冠肺炎疫情暴发期间，Theodoridis教授身处希腊，课程时间是希腊当地时间的凌晨三点。因此，他通过提前录制课程再上传到BlackBoard上供学生观看的方式授课。此外，Theodoridis教授每周还会多上一堂答疑课，回答同学们的问题。这种教学方式让他开始思考技术对学习的帮助。他提到：“学生们可以暂停、倒退讲课视频，以确保抓住所有的重点讲解。” 正因如此，Theodoridis教授正在考虑在生活恢复常态化后是否继续采用这种教学方式，并辅以小班化的答疑教学。
现在的Theodoridis教授，早已不再关心自己到底已经发表了多少篇论文。对他而言，科研是为了满足自己的好奇心，回答自己给自己提出的问题。Theodoridis教授认为事业再有成，他也不会停止研究的脚步。此外，他认为后辈和学生们的成就要比自己的成就更加重要。他曾提到，我们与之共同奋斗的是人，不是机器人。他还说：“指导学生的时候，我会更关心他们的心理状态。他们的大脑都是很聪明的，而我的职责是在他们情绪低落的时候，激励和支持他们”。

2019 年课程结课后，Theodoridis教授与学生合影

        当问及给学生的建议时，Theodoridis教授说："多多探索和相信自己"。Theodoridis 教授承认在生活中，每个人多多少少都会做出让步，比如服从于社会的约束和 "欲望"。但同时，他也鼓励学生们去探索自己喜欢和认为很重要的事物。他坚定地说道："探索自己是一个学习的过程。你要发现自己的才能，倾听自己的内心，越来越了解自己。古希腊哲学家苏格拉底曾说过：‘认识你自己’。认识自己需要做足"功课 "和坚持不懈，而社会往往并不能帮助你做到这一点"。他认为，同学们要认同自己觉得有价值的东西，并努力去实现它。毕竟，人生最重要的是奔向目标的 "旅行"，而不是目标本身。Theodoridis 教授分享了自己刚开始做研究的体验，也常觉得自己还不够好。他说自己不是一个聪明的学生，没什么安全感，因此时常会问自己“我能行吗”。 然而，业精于勤，不断发掘和培养自己的才能，才有了今天的Theodoridis教授。

        学生其实很容易辨别自己是否对研究感兴趣。Theodoridis教授说，如果学生还没有尝试过研究，那么都应该放手一试。尝试过后，学生们可以问一下自己：“是自己喜欢科研呢，还是只是在满足父母的要求呢？这是我的选择还是社会强迫我做的呢？” 在研究中遇到难题时，有些人会先缓一缓，择日再解决；而有些人会因苦于思考解决方案而彻夜难眠。而后者，便是真正喜欢研究的人。

Theodoridis教授讲解深度神经网络
 

传讯及公共关系处出品

部分图片由理工学院提供

撰稿：Brandon（2018级理工学院、学勤书院）